鼎捷数智×浙江大学丨《2025生成式AI企业应用实务报告》重磅发布
作者:鼎捷数智 | 发布时间:2025-07-10 10:30:41
生成式AI不只是技术,更是一场全面的企业换代升级行动。在此背景下,鼎捷数智携手浙江大学数据分析和管理国际研究中心,联合编撰并发布《2025生成式AI企业应用实务报告》(以下内容简称其为《报告》)。
《报告》深入剖析了生成式AI在企业应用的10大面向,涵盖从数据生成、流程辅助、知识撷取到决策支持等场景,并汇整超过30个实务应用案例,结合企业实务验证、学界前沿观点与生成式AI发展路径,展开企业面对全新运行世界的行动蓝图,旨在为企业提供切实可行的AI应用实践路径参考。
AI技术的快速应用正在深刻改变企业的运营模式,推动效率提升、决策精确化和创新解决方案的实现。以制造业为例,一些制造企业已经部署了基于AI的智能生产线,通过自动化检测系统、机器人操作以及预测性维护,大幅提高生产效率和产品质量。 随着AI技术的不断成熟,企业在应用的广度和深度上也在不断拓展。其中,生成式AI使用率的增长尤为显著。 ▲全球企业AI使用率和生成式AI使用率大幅上升PART 1 AI技术成熟度与发展趋势
生成式人工智能(Generative AI,Gen AI)是近年来人工智能领域最具突破性的技术之一,也常被简称为“生成式AI”或“GAI”。生成式AI是指能够自主创造新内容的人工智能系统,包括文本、代码、图像等多种形式。 与传统AI仅能分析已有数据不同,生成式AI具备“创造”能力——可以撰写市场分析报告、生成产品设计方案,甚至编写软件代码。这种能力正在重塑企业的运营范式,推动商业运营从“数据驱动”向“智能生成”转变。而OpenAI o1、DeepSeekR1等推理模型的崛起,标志着生成式AI开始具备商业决策能力——不仅能生成内容,更能进行逻辑推演、多因素权衡,并提供可追溯的决策依据。 生成式AI在企业落地应用的关键,在于如何将通用技术转化为业务价值。在企业实践中,这种转化主要通过“提示工程、检索增强生成、模型微调”三种应用模式来实现,它们分别对应着不同的技术实现路径和商业应用场景。这种阶梯式的技术应用路径,既控制了初期投入风险,又为企业后续的智能化升级预留了空间。 生成式AI在企业中的应用主要体现在“创新·生产力”与“创·新生产力”两大方面。“创新·生产力”作为效率型创新,主要作用于产品与服务层面的优化,聚焦现有业务流程的优化升级,通过自动化重复性工作、提升工作效率来降低成本。“创·新生产力”则展现出更深刻的变革力量,通过能力替代和范式颠覆,开辟全新的价值创造空间。一方面,生成式AI能够直接替代传统人力工作;另一方面,更具突破性的是创造全新的生产力形态,催生前所未有的业务模式。 ▲生成式AI“创新·生产力”与“创·新生产力”对企业的不同影响 《报告》从企业内部运营管理视角出发,构建了生成式AI的企业应用架构体系。多模态大模型作为核心引擎,在企业数据底座与能力接入、企业知识增强、智能决策与流程优化、业务应用与场景映射四个维度展现出巨大的应用潜力,系统性地革新企业运营管理模式。 ▲生成式AI的企业应用架构图PART 2 生成式AI在企业应用的机遇
当前生成式AI在企业中的应用仍然呈现“碎片化创新”特征,尚未能实现系统性转型。《报告》聚焦数据、知识、流程、商机、报价、设计、项目、售服、决策、运营等十大核心模块,通过“痛点分析-解决方案-典型场景应用案例-价值定位”的框架,系统性地展现生成式AI的实践应用,以期为企业把握不同层级的数智化转型机遇提供指引。 生成式AI作为智能技术的典型代表,正以其独特的自适应、自生成、自学习和自定义能力,为企业数据自动化生成、迈向全要素数字化提供全新解决方案。 ABC国际贸易有限公司是一家专注于电子产品及零部件进出口的企业。随着业务的快速扩张,该公司每日需要处理数百至上千张单据,且每一种单据类型下,每个客户又有各自独特的单据格式,使得单据的处理变得复杂繁琐。 为应对上述挑战,ABC公司引入了鼎捷基于生成式AI技术构建的单据智能生成助理(以下简称“生单助理”)系统,与其现有的ERP系统无缝集成。通过应用生单助理,ABC公司不仅解决了单据输入环节的低效和易错问题,还通过自动化、智能化的数据处理能力,使企业能够在高峰期维持稳定的运营质量。 ▲生单助理的单据智能生成处理流程PART 3 生成式AI实践应用案例
以“数据应用场景”为例
随着生成式AI技术的持续突破和应用模式的不断成熟,呈现通用大模型专业化、垂直领域精细化、智能体(agentic AI)平台普及化等三大趋势。其中,AI Agent(人工智能代理,也称为“智能体”)正在成为生成式AI技术演进的下一个重要方向。 企业要在AI技术变革浪潮中占据领先地位,必须积极推进数智化转型,即在数字化基础上,通过数据与智能的深度融合,实现运营模式和业务能力的全面升级与革新。 这一转型的核心引擎,正是“数智驱动”,它代表了企业数智化运营的最高形态,其关键特征在于“数据自决”(在日常业务运行中,系统自主处理数据并决策,自动推进任务执行)与“智能生成”(在更复杂的业务场景中,利用AI自主创造解决方案和内容,实现决策规划和执行的自动化与智能化)。能够培养并内化这种“数智驱动思维”的企业,将进化为真正的AI原生组织,它们不仅将生成式AI视为效率工具,更将其作为重塑商业模式的核心引擎,从而赢得决定性的竞争优势。PART 4 生成式AI未来展望
《报告》期望通过系统的分析框架和丰富的实践案例,帮助企业跨越从技术认知到商业价值的鸿沟,未来企业的核心竞争力不再只是“拥有数据”,而在于“让数据自决驱动、智能生成行动”,鼎捷数智始终将“用数据和智能技术创新生产力”视为使命,希望在生成式AI赋能的道路上与众多伙伴携手,共同实现可持续的创新引领,在这场转型中赢得先机。
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